Η τεχνολογία δεν είναι απλώς μηχανές, είναι άνθρωποι
Όταν συζητάμε για Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα, συχνά σκεφτόμαστε αλγόριθμους, υποδομές και στατιστικά. Όμως η πραγματική ιστορία είναι βαθιά ανθρώπινη. Η γενετική ΤΝ, η ικανότητα των μοντέλων να γράφουν, να δημιουργούν εικόνες, να συνομιλούν, δεν αποτελεί μόνο τεχνολογική πρόοδο. Είναι μια νέα ψηφιακή αναγέννηση που μπορεί να αγγίξει την οικονομία, την εργασία, την εκπαίδευση αλλά και τον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε την αξία.
Μια πρόσφατη μελέτη της Implement Consulting Group για λογαριασμό της Google δείχνει ότι η Ελλάδα μπορεί να δει έως και 6% αύξηση στο ΑΕΠ μέσα στη δεκαετία αν υιοθετήσει ευρέως τη γενετική ΤΝ. Πίσω από αυτό το ποσοστό όμως κρύβονται κρίσιμες επιλογές: θα γίνει η ΤΝ δύναμη ενδυνάμωσης ή παράγοντας νέων ανισοτήτων;
Μια μεγάλη οικονομική υπόσχεση, αν την πιάσουμε εγκαίρως
Το συνολικό όφελος υπολογίζεται σε 10–12 δισ. ευρώ ετησίως μέχρι το 2034. Αυτή η ώθηση δεν προκύπτει από «μηχανές που αντικαθιστούν ανθρώπους», αλλά από τρεις διαφορετικές πηγές:
• Παραγωγικότητα εργαζομένων που αξιοποιούν την ΤΝ ως συνεργάτη.
• Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, που απελευθερώνει χρόνο.
• Μετατόπιση ανθρώπινης εργασίας σε πιο δημιουργικά καθήκοντα.
Η μελέτη βλέπει το μεγαλύτερο μέρος της ευκαιρίας όχι στην αντικατάσταση, αλλά στη συνεργασία ανθρώπου–μηχανής. Το 62% των εργαζομένων θα χρησιμοποιεί την ΤΝ για να δουλεύει καλύτερα, όχι λιγότερο. Μόνο ένα μικρό ποσοστό επαγγελμάτων βρίσκεται σε υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης, και ακόμη γι’ αυτά υπάρχουν νέες θέσεις που μπορούν να δημιουργηθούν.
Η Ελλάδα ξεκινά από πίσω, αλλά μπορεί να προσπεράσει
Η χώρα κατατάσσεται χαμηλά στους δείκτες ετοιμότητας για την ΤΝ: υστέρηση σε υποδομές, έρευνα, εμπορική αξιοποίηση, δεξιότητες. Αν μείνουμε σε αυτή την πορεία, η υιοθέτηση θα καθυστερήσει και η οικονομική επίδραση θα πέσει από 6% στο 1%.
Υπάρχει όμως και το αντίστροφο σενάριο: η Ελλάδα να «κάνει άλμα», να αξιοποιήσει το ταλέντο της, την επιστημονική διασπορά, τις νέες κοινότητες μάθησης και να τρέξει γρηγορότερα από χώρες που είναι ήδη κορεσμένες. Σε αυτή την περίπτωση το όφελος ανεβαίνει στο 8% του ΑΕΠ.
Οι άνθρωποι στο επίκεντρο: δεξιότητες, αγωνίες και ευκαιρίες
Η ΤΝ είναι απλή στη χρήση, αλλά απαιτεί βαθιές δεξιότητες: δημιουργικότητα, ανάλυση, κρίση, επικοινωνία.
Και εδώ εμφανίζεται μια σημαντική κοινωνική διάσταση:
• Οι γυναίκες φαίνεται να επηρεάζονται περισσότερο, τόσο θετικά (συμπλήρωση δεξιοτήτων) όσο και αρνητικά (κίνδυνος αυτοματοποίησης σε διοικητικές θέσεις).
• Οι εργαζόμενοι χαμηλότερων ψηφιακών δεξιοτήτων μπορούν να ενισχυθούν θεαματικά, μελέτες δείχνουν βελτίωση απόδοσης άνω του 50% με την υποστήριξη γενετικής ΤΝ.
• Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις, που απασχολούν το 85% των εργαζομένων, έχουν μπροστά τους μια τεράστια ευκαιρία, αλλά εμποδίζονται από έλλειψη γνώσης και φόβο για κανονιστική ασάφεια.
Η Ελλάδα είναι μια χώρα όπου η εργασία έχει ισχυρή ταυτότητα. Γι’ αυτό και η συζήτηση για την ΤΝ δεν μπορεί να γίνει χωρίς ενσυναίσθηση: τι σημαίνει για τον υπάλληλο, τον δάσκαλο, τον μικρό επιχειρηματία, τον δημόσιο λειτουργό;
Τι χρειάζεται για να αξιοποιηθεί η ευκαιρία
• Εκπαίδευση στη χρήση ΤΝ από το σχολείο μέχρι τη συνεχιζόμενη κατάρτιση.
• Σαφές και φιλικό ρυθμιστικό περιβάλλον.
• Δημόσιες επενδύσεις σε υποδομές και ερευνητικά κέντρα.
• Υποστήριξη ΜμΕ με πρακτική καθοδήγηση και πραγματικά παραδείγματα χρήσης.
• Ενεργή στρατηγική επιστροφής ταλέντων από το εξωτερικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ευκαιρία να ξαναγράψουμε το κοινωνικό συμβόλαιο
Η γενετική ΤΝ δεν είναι απλώς μια τεχνολογία παραγωγικότητας. Είναι μια ευκαιρία για μια πιο δημιουργική κοινωνία, όπου οι άνθρωποι απαλλάσσονται από το ανούσιο και επενδύουν στο ουσιαστικό.
Το ερώτημα δεν είναι αν θα έρθει το τεχνολογικό κύμα, αλλά πώς θα αποφασίσουμε να το αξιοποιήσουμε, ισότιμα, ανθρώπινα και με αυτοπεποίθηση.
—
Πηγή άρθρου: The-economic-opportunity-of-generative-AI-in-Greece.