Η δημόσια συζήτηση για τα λεγόμενα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης(AI Factories) παρουσιάζεται συνήθως ως μια υπόσχεση τεχνολογικής προόδου, εθνικής ισχύος και οικονομικού μετασχηματισμού. Κυβερνήσεις, επενδυτικά ταμεία και μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι μιλούν για νέα υπολογιστικά κέντρα, υπερυπολογιστές,… Γιατί οι επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης καταλήγουν σε λίγες πολυεθνικές
Συνήθως ο προγραμματιστής μηχανικής μάθησης ακολουθεί μια συγκεκριμένη ροή εργασίας: επιλέγει αρχιτεκτονική, εκπαιδεύει, αξιολογεί. Αυτή η λογική οδηγεί σε αναζήτηση ενός μοντέλου που θα λύσει ολόκληρο το πρόβλημα μόνο του. Στην πράξη, κανένα μεμονωμένο υπολογιστικό… Πέρα από τα μεμονωμένα μοντέλα: η αρχιτεκτονική ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Στις 28 Φεβρουαρίου 2026, ο Donald Knuth, καθηγητής emeritus στο Πανεπιστήμιο Stanford και συγγραφέας του μνημειώδους The Art of Computer Programming, δημοσίευσε μια σημείωση με τίτλο “Claude’s Cycles” στην οποία περιγράφει πώς το μοντέλο Claude… Όταν η ΤΝ λύνει ανοιχτά μαθηματικά προβλήματα
Τα οφέλη και οι κίνδυνοι για Δημόσιο και επιχειρήσεις Οι πράκτορες(agents) ΤΝ δεν είναι απλώς πιο «έξυπνα chatbots». Είναι συστήματα που συνδυάζουν γλωσσικά μοντέλα με εργαλεία, μνήμη, αναζήτηση και δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών σε πολλαπλά βήματα.… Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης(ΤΝ)
Από την παραίσθηση στη στρατηγική απάτη Η δημόσια συζήτηση για τα σφάλματα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων επικεντρώνεται συνήθως στις λεγόμενες «παραισθήσεις», δηλαδή στην παραγωγή ψευδών πληροφοριών λόγω στατιστικών αστοχιών. Ωστόσο, πρόσφατη έρευνα που δημοσιεύθηκε τον… Όταν η ΤΝ ψεύδεται εν γνώσει της: τι αποκαλύπτει έρευνα για την εξαπάτηση
Από την εξάρτηση στην αποδοτική τοπική υποδομή Η ευρωπαϊκή στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε καμπή. Η υπερσυγκέντρωση υπολογιστικής ισχύος σε λίγους παρόχους εκτός Ευρωπαϊκής Ένωσης εντείνει τον τεχνολογικό και γεωπολιτικό κίνδυνο, όπως καταγράφεται… Τοπικά μοντέλα ΤΝ ανοιχτού λογισμικού: Πράσινη και κυρίαρχη επιλογή για Δημόσιο και ΜμΕ
Πέντε εφευρέσεις για να γεφυρωθεί το κενό με την πραγματικότητα Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) πέτυχαν κάτι εντυπωσιακό: συμπίεσαν τεράστιο μέρος της ανθρώπινης γραπτής γνώσης σε ένα μηχανισμό πρόβλεψης συμβόλων. Όμως η ίδια τους η… Από τα LLMs που «μιλούν» στα συστήματα που «καταλαβαίνουν»
Γιατί η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει μακρινός στόχος Η δημόσια συζήτηση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετατοπιστεί από τις πρακτικές εφαρμογές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε έναν σχεδόν μεταφυσικό ορίζοντα προσδοκιών: την επίτευξη Τεχνητής… Το AGI δεν είναι προ των πυλών
Γιατί η αλόγιστη χρήση LLMs στο Δημόσιο είναι επιστημονικά και θεσμικά επισφαλής Η διάλεξη του Michael Wooldridge στη Royal Society έθεσε το ζήτημα στη σωστή του βάση: τα σημερινά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα δεν είναι «λογικός… Αυτή δεν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη που μας υποσχέθηκαν
Τα επιστημονικά επιχειρήματα κατά της αλόγιστης χρήσης ΤΝ στο Δημόσιο Η Τεχνητή Νοημοσύνη προβάλλεται συχνά ως ουδέτερο εργαλείο εκσυγχρονισμού της δημόσιας διοίκησης. Η ρητορική της αποδοτικότητας, της ταχύτητας και της μείωσης κόστους δημιουργεί την εντύπωση… Τεχνητή Νοημοσύνη και Δημόσιο Συμφέρον
Από το Web Scraping σε ένα Καθαρό Dataset, έτοιμο για έρευνα Στο GlossAPI, η αποστολή μας είναι να δημιουργούμε ανοιχτά, υψηλής ποιότητας ελληνικά σύνολα δεδομένων που υποστηρίζουν το ελληνικό οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Σε αυτό… Δημιουργώντας ένα Ανοιχτό Ελληνικό Σώμα Κειμένων από το Openbook.gr
Η Τεχνητή Νοημοσύνη διανύει μια περίοδο εκρηκτικής ανάπτυξης, όμως η μετάβαση από τα εντυπωσιακά demos στην ουσιαστική παραγωγική διαδικασία παραμένει μια πρόκληση. Παρά την ανάδυση εργαλείων όπως το AutoGPT, η εφαρμογή της λεγόμενης “agentic AI”… Ψηφιακή Αυτονομία και Agentic AI: Η Στρατηγική των Τοπικών LLMs