Η Ευρώπη ως υπερδύναμη Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ΤΝ ως νέα δημόσια υποδομή Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει μπροστά της μια ιστορική δυνατότητα: να πάψει να είναι κυρίως ο ρυθμιστής της παγκόσμιας αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης και να γίνει ένας από τους βασικούς παραγωγούς της υποδομής πάνω στην οποία θα χτιστεί η επόμενη ψηφιακή οικονομία. Αυτό δεν θα γίνει με γενικές διακηρύξεις περί «ψηφιακής […]
Γιατί τα σημερινά LLMs δεν αυτοεξελίσσονται όσο πιστεύουμε
Η διαφορά ανάμεσα στη βελτίωση και στην κατανόηση της εμπειρίας Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γεμίσει από μια ισχυρή υπόσχεση: ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όταν λειτουργούν ως agents, μπορούν να μαθαίνουν από τις προηγούμενες εμπειρίες τους και να βελτιώνονται συνεχώς χωρίς νέα εκπαίδευση. Η εικόνα είναι ελκυστική. Ένας agent δοκιμάζει, αποτυγχάνει, κρατά […]
Το Semantica ως στρώμα γνώσης για τοπικά μοντέλα ΤΝ ανοιχτού λογισμικού
Από το «μεγάλο μοντέλο» στο αξιόπιστο σύστημα γνώσης Η συζήτηση για τα τοπικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού λογισμικού έχει περάσει σε πιο ώριμη φάση. Το ζητούμενο δεν είναι πλέον μόνο αν ένα μικρότερο ανοικτό μοντέλο μπορεί να απαντήσει ικανοποιητικά σε ερωτήσεις, να συνοψίσει έγγραφα ή να βοηθήσει στη σύνταξη κειμένων. Το πραγματικό ερώτημα είναι αν […]
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποδομή κυριαρχίας
Από τις νεοφυείς επιχειρήσεις στο κράτος Η προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πια μια αγορά λογισμικού όπου μερικές νεοφυείς επιχειρήσεις ανταγωνίζονται για καλύτερα προϊόντα. Μετατρέπεται σε κρίσιμη υποδομή ισχύος, συγκρίσιμη με τα δίκτυα ενέργειας, τις τηλεπικοινωνίες, τους δορυφόρους, τα χρηματοπιστωτικά συστήματα και τη βιομηχανική βάση της άμυνας. Όποιος ελέγχει τα μεγάλα μοντέλα, τα υπολογιστικά κέντρα, […]
Το μέλλον των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων: από τη μεγέθυνση στην εμπιστοσύνη
Η μεγάλη υπόσχεση και το πρώτο όριο Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα άλλαξαν ήδη τον τρόπο με τον οποίο γράφουμε, προγραμματίζουμε, αναζητούμε πληροφορίες, οργανώνουμε διοικητικές διαδικασίες και παράγουμε γνώση. Η επιτυχία τους στηρίζεται σε μια απλή αλλά ισχυρή ιδέα: όταν αυξάνεται η υπολογιστική ισχύς, ο όγκος των δεδομένων και η κλίμακα των μοντέλων, εμφανίζονται νέες ικανότητες […]
Τοπικά ανοικτά LLMs για προγραμματισμό και δημόσιο τομέα: ποια μοντέλα; σε ποιο υλικό; για ποια χρήση;
Η συζήτηση για τα τοπικά γλωσσικά μοντέλα δεν πρέπει να ξεκινά από το ερώτημα «ποιο μοντέλο έχει το υψηλότερο σκορ». Για έναν προγραμματιστή, έναν δήμο, ένα υπουργείο ή μια δημόσια υποδομή, το σωστό ερώτημα είναι πιο πρακτικό: ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει σταθερά, με αποδεκτό χρόνο απόκρισης, με ελεγχόμενο κόστος, με προστασία δεδομένων και με […]
Πλέγματα δεδομένων: η υποδομή για χρήσιμη και αξιόπιστη δημόσια ΤΝ
Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη συχνά ξεκινά από τα μοντέλα. Ποιο μοντέλο είναι πιο ισχυρό, πιο γρήγορο, πιο οικονομικό, πιο «έξυπνο». Όμως για τη δημόσια διοίκηση και για τις επιχειρήσεις το κρίσιμο ερώτημα είναι άλλο: με ποια δεδομένα σκέφτεται το μοντέλο, ποιος τα ελέγχει, πώς συνδέονται με τις πραγματικές διαδικασίες και με ποιον τρόπο […]
Τοπικά ανοικτά μοντέλα ΤΝ: δημόσια υποδομή, όχι νέα ψηφιακή εξάρτηση
Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει ήδη στο κράτος, στην υγεία, στην εκπαίδευση, στην αυτοδιοίκηση και στις κρατικές υπηρεσίες ασφάλειας. Το πραγματικό ερώτημα δεν είναι αν θα χρησιμοποιηθεί, αλλά ποιος θα την ελέγχει. Θα χτίσουμε δημόσια ικανότητα, με ανοικτό λογισμικό, ελέγξιμες υποδομές και ελληνική τεχνογνωσία; Ή θα μεταφέρουμε ακόμη περισσότερες κρίσιμες λειτουργίες σε κλειστά υπολογιστικά συστήματα νέφους(cloud), […]
Τεχνητή Νοημοσύνη και προγραμματισμός: γιατί ο κώδικας που μοιάζει σωστός είναι ο πιο επικίνδυνος
Η ΤΝ δεν μειώνει την ανάγκη κατανόησης. Την αυξάνει Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προγραμματισμό έχει ήδη αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο γράφεται λογισμικό. Από την αυτόματη συμπλήρωση στον επεξεργαστή κώδικα μέχρι τους αυτόνομους πράκτορες που μπορούν να ανοίγουν αιτήματα αλλαγών, να τροποποιούν αρχεία και να προτείνουν διορθώσεις, οι προγραμματιστές εργάζονται πια μαζί […]
Τοπικά μοντέλα ΤΝ και ΦΑΡΟΣ: η σωστή αρχιτεκτονική για ασφαλή, φθηνή και δημοκρατική ΤΝ
Από τον ΦΑΡΟ στα τοπικά μοντέλα: μια πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική ανοιχτής ΤΝ Η σωστή στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι να επιλεγεί μία και μοναδική τεχνολογική λύση. Δεν χρειάζεται όλα να τρέχουν σε υπερυπολογιστές, όπως δεν είναι λογικό κάθε δημόσιος φορέας, πανεπιστήμιο, σχολείο ή επιχείρηση να εξαρτάται από εμπορικά cloud API. Η ορθολογική προσέγγιση είναι […]
Πράκτορες ΤΝ στο Δημόσιο και στις επιχειρήσεις: χρήσιμοι μόνο όταν είναι ελεγχόμενοι
Από την παραγωγικότητα στην ευθύνη Οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης (agents) δεν είναι απλώς ένα πιο έξυπνο chatbot. Είναι συστήματα που μπορούν να σχεδιάζουν βήματα, να καλούν εργαλεία, να γράφουν κώδικα, να διαβάζουν έγγραφα, να κάνουν αναζητήσεις, να ενημερώνουν βάσεις δεδομένων και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να εκτελούν ενέργειες χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό τους κάνει χρήσιμους, […]
Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει λάθη κοινής λογικής
Η εντυπωσιακή ευχέρεια δεν είναι κατανόηση Τα σύγχρονα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να γράψουν κείμενα, να συνοψίσουν έγγραφα, να παράγουν κώδικα, να μεταφράσουν, να απαντήσουν σε ερωτήσεις και να οργανώσουν πολύπλοκες εργασίες με ταχύτητα που εντυπωσιάζει. Αυτή η ευχέρεια δημιουργεί όμως μια επικίνδυνη παρεξήγηση: επειδή η απάντηση μοιάζει ανθρώπινη, θεωρούμε ότι πίσω της υπάρχει ανθρώπινη […]